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《日経Robotics》グーグルが開発、強化学習を1000倍高速にする技術

 2021/09/10  引用元:日経Robotics(日経ロボティクス)  続きを読む
2021/09/10、『日経Robotics(日経ロボティクス)』が報じたこのニュースに21件のコメントが寄せられています(2022/09/27 19:55現在)。
記事公開から1年以上経過していますが最新のコメントは2021年12月19日に寄せられています。 また、「グーグル」「高速」「レイ」などの企業・マーケット情報などについて言及しているコメントがあります。だいぶ時間が経ったこのニュースに9カ月前にコメントが付けられている状況です。

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みんなの反応・コメント   21件

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「結婚 ❤️ 八島義郎の言葉 1.1」竹内康正 2021年10月5日 14:56
《日経 が開発、 を する技術 「米グーグルが、 の を1000倍以上に高速化する できる。よりベーシックなレイヤーで
佐藤皇太郎 2021年9月10日 17:02
新しい強化学習のアルゴリズムを考案したという話ではない。 従来CPU実装だった物理演算シミュレータ側についても、ディープニューラルネット本体と同様に、GPUやTPUといったアクセラレータ向けに実装した。
U@AIエンジニア/テクニカルエヴァンジェリスト 2021年9月11日 15:06
Googleが深層強化学習を1000倍以上に高速化する技術を開発しました。数時間を要した学習をわずか10秒に短縮可能。この開発の凄いところは新しい強化学習のアルゴリズムを考案したのではなく、ベーシックなレイヤーで革新を起こした事です。 これで誰でも挑戦しやすくなった。
村山 理 2021年10月12日 23:03
ディープニューラルネット本体と同じく、シミュレータ側についてもGPUやTPUといったアクセラレータ向けの実装が必須と考え、既存の物理演算エンジンのように、一部の処理のみをGPUやTPUにオフロードするのではなく、物理演算エンジン全体がすべてアクセラレータ上で動く。
ズラのゾラ 2021年9月28日 10:45
大賢者がラファエルさんになった感じかな すげーな / “グーグルが開発、強化学習を1000倍高速にする技術
桐石義高/晴れ時々参謀 2021年9月30日 11:36
嘘やーん と騒いでもいいぐらいの技術革新 自働運転の時代もすぐそこに・・ 【米グーグルが、ロボットの深層強化学習を1000倍以上に高速化する驚異的な技術を開発した。数時間を要していた学習を、わずか10秒ほどに短縮できる・・】
FJP-Communication 2021年10月2日 9:01
CPU実装が主流の物理演算シミュレータにディープニューラルネット本体と同じく、GPUやTPUといったアクセラレータ向け実装。
khiikiat 2021年10月3日 12:04
ディープニューラルネット本体と同じく、シミュレータ側についてもGPUやTPUといったアクセラレータ向けの実装が必須とみて、今回、自ら腰を上げ、スクラッチで新しい物理演算エンジンを実装した
ぽえん 2021年10月3日 19:59
「シミュレータ側についてもGPUやTPUといったアクセラレータ向けの実装」
Nishiki 2021年10月3日 9:26
えっ?て思って読んだら物理演算をCPUからGPUにしたって内容だった。なるほどね
tech trend β 2021年10月5日 10:17
グーグルが開発、強化学習を1000倍高速にする技術
プチ早期退職者 2021年9月16日 11:45
AIが学習能力を高めると、ますます人間が追い付けない分野が広がりそう。人材と資金の両面で、この分野でもグーグル等が強いのだろうな。
( ˘ω˘)スヤァ 2021年12月19日 3:55
ロボットの機械学習が対象か
すこんヴ 2021年10月4日 10:21
テム・レイ技術大尉吹いた。
zu2 2021年9月10日 16:21
“グーグルが開発、強化学習を1000倍高速にする技術
uz_tw 2021年10月5日 23:26
、2021/09/10
「結婚 ❤️ 八島義郎の言葉 1.1」竹内康正 2021年9月30日 18:15
《日経 が開発、
かずま@残すに値する未来を創りたい。仲間募集@シンニホン公式アンバサダー 2021年9月30日 13:09
全ての物理演算エンジンにモーターつけたのと同じやね。数時間が数秒って爆速以上の超速
ピエール 2021年9月11日 7:15
ディープラーニングでも全ての処理がGPU上で動いてるわけじゃなかったんですね。
cee 2021年9月16日 12:38
あ… わかりやすい。 だからGなんでしょ?
島田航太? 2021年9月17日 16:54
使ってみたいな

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