Microsoft、全固体電池の新素材発見 AI使い2週間で - 日本経済新聞
2024/01/22 引用元：日本経済新聞 続きを読む
2024/01/22、『日本経済新聞』が報じたこのニュースに100件のコメントが寄せられ話題になっています（2026/06/26 03:33現在）。
記事公開から2年以上経過していますが最新のコメントは2024年3月18日に寄せられています。 また、「Microsoft」「マイクロソフト」「イノベーション」などの企業・マーケット情報などについて言及しているコメントがあります。だいぶ時間が経ったこのニュースに2年前にコメントが付けられている状況で最近は関心を向けられていないようです。
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記事公開から2年以上経過していますが最新のコメントは2024年3月18日に寄せられています。 また、「Microsoft」「マイクロソフト」「イノベーション」などの企業・マーケット情報などについて言及しているコメントがあります。だいぶ時間が経ったこのニュースに2年前にコメントが付けられている状況で最近は関心を向けられていないようです。
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一緒につぶやかれている企業・マーケット情報
みんなの反応・コメント 100件
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Microsoft、全固体電池の新素材発見 nikkei.com/article/DGXZQO… 三井物産、米英量子計算機に72億円出資 nikkei.com/article/DGKKZO… AIに懸ける米アクセンチュア、4400億円投じ体制強化 nikkei.com/article/DGXZQO… 米NVIDIAのAI半導体ビジネス、次は医療を深掘り nikkei.com/article/DGXZQO…
#電池ニュース 日本経済新聞 >米PNNLと共同研究 >AIが量子力学のデータを学習、3200万種類の無機材料の候補から固体電解質に適した18種類の新素材を特定 >スパコンのシミュレーションも駆使 >研究時間を2年→2週間に nikkei.com/article/DGXZQO…
量子コンピューターが実用化されればシミュレーション精度は100倍ぐらいになりそうだけど、まだ5年ぐらい先になる。と、Microsoftの戦略事業担当副社長が言っている。「5年待つ」とは言っていない。日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
量子力学に関するデータを学習した人工知能を使い、次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見した 従来2年かかっていたことがわずか2週間でできたらしい。凄いなAIは。 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
こういう破壊的イノベーションは医療の分野でめちゃ出てくると思う。既存の医薬品メーカーでは無理なので、新興企業にビックチャンス来ているよ。「従来は2年かかっていた研究を2週間に短縮」はヤバすぎ日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
人間では持つことが可能な専門性に限りがあることから、横断的に情報を活用することが難しい。しかしAIにおいては、情報を比較的偏見なく、統合的に活用できるため、この点において利用価値があると考える。 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO… 米マイクロソフトは量子力学に関するデータを学習した人工知能を使い、次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見した。高性能コンピューターを組み合わせることで計算精度を補い、
すごい、やばい、と思わされるが、おそらく机上だけで物事はうまくいくはずもない。モノづくりや地道な努力が比較的得意な日本企業とAI技術の進む米国とタッグで製品開発を進めるのがいい気がする 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
マイクロソフト 量子力学に関するデータを学習した人工知能AIを使い次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見 高性能コンピューターを組み合わせることで計算精度を補い従来は2年かかっていた研究を2週間に短縮した 全固体電池の新素材発見日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
「従来は2年かかっていた研究を2週間に短縮した」 すごいね…こう言うのがAIの正しい使い方なのかも。人間との協働とは思うけど、大幅に手間は減ってるだろうし。 #AIと人間と協働 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
日本経済新聞 マイクロソフトのサティア・ナデラ最高経営責任者は「我々の目標は250年分の化学と材料科学の進歩を25年に圧縮し、科学的発見を加速することだ」と説明 nikkei.com/article/DGXZQO…
高性能コンピューターを組み合わせることで計算精度を補い、従来は2年かかっていた研究を2週間に短縮した。材料科学の進歩を加速させる成果だとしている。日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO… 研究職するAIでなくなる時代… 残るのは、やはり納品・運搬等の肉体労働かな。。。 まあ、そうなれば、肉体労働の価値が上がっていいのかもしらん。
日本経済新聞 米マイクロソフトは量子力学に関するデータを学習した人工知能を使い、次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見した。 nikkei.com/article/DGXZQO…
日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO… 米マイクロソフトは量子力学に関するデータを学習した人工知能を使い、次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見した。
米マイクロソフトは量子力学に関するデータを学習した人工知能を使い、次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見した。日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO… ＡＩと量子力学を組み合わせ、新素材を発見。 ２年分の研究を２週間で達成した模様。 この新素材を使えばリチウムを７割減らすことが出来る。
日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO… 米マイクロソフトは量子力学に関するデータを学習した人工知能を使い、次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見
マイクロソフトか。AIが仕事をするようになったな。 これは素材の分子構造だけで、その製造方法やコストは不明かな。 記事は未読です。日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
AIをこういう使い方していくの、未来感あるよね。 仕事のスピードが、何倍も上がっていくよ。ついていけないやつは脱落していく未来。日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…
日本経済新聞 米マイクロソフトは量子力学に関するデータを学習した人工知能を使い、次世代電池として期待がかかる全固体電池向けの新素材を発見した nikkei.com/article/DGXZQO…