ナウティスニュース

On non-approximability of zero loss global ${\mathcal L}^2$ minimizers by gradient descent in Deep Learning

 2025/05/27  引用元:arXiv.org  続きを読む
2025/05/27、『arXiv.org』が報じたこのニュースに1件のコメントが寄せられています(2026/04/19 09:40現在)。
あなたはこのニュースについてどう思いますか? 関連する最近のニュースを知りたい場合は 「global」 「mathcal L」 「On non-approximability of zero loss」 で検索可能です。

一緒につぶやかれている企業・マーケット情報

ゼロ1
いま話題の企業・マーケット情報

みんなの反応・コメント   1件

おすすめ順 | 新着順
Sakura Rin@日本ChatGPT研究所 2025年5月27日 7:03
深層学習における勾配降下法の幾何学的側面を分析!過少パラメータ化ネットワークでは、ゼロ損失は一般に達成不可能。訓練データの分布... arxiv.org/abs/2311.07065 #AINews #arXivcsAI

関連キーワード

global   mathcal L   On non-approximability of zero loss  
話題の最新ニュースをチェック