テキスト埋め込みモデルの蒸留に関する調査
2025/10/04 引用元：Zenn 続きを読む
2025/10/04、『Zenn』が報じたこのニュースに1件のコメントが寄せられています（2026/06/02 07:49現在）。
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zenn.dev/retrieva_tech/… レトリバのインターンで取り組んだです。 大規模言語モデルを軽量化する知識蒸留に着目し、損失関数や学習方法を比較検証しています。 実験の結果、CKDが有効であること、データセットの特性が重要であることが示唆されました。