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分布のサイト内検索結果
男女の生得的な得点分布に差がないにもかかわらず、女子の理工系応募参加率が非効率に低い場合、女子枠が女性応募者数を増やし、その増加した市場から高得点順に選抜し、かつ枠の再配分による損失を上回る社会的便益を生むなら、女子枠はその大学および大学全体の学生人材配分を改善する可能性がある。
PISA2025が公表されました。 日本はOECD加盟国中、科学・読解・数学・計算論的問題解決の4領域すべてで首位です。 10年間の安定性も国際的に例外的に良い結果でした。 ただし2022年比では3分野とも下落し、得点分布が3分野同時に拡散した稀少な国です。(1/3) x.com/kawa_it/status…
前職は部門ごとにボーナスの分布が異なってたよ。 成果が上がればC部門みたいになるし、赤字続きの事業部だとB部門みたいになる。 わかりにくいけど、よくできたシステムだよね。 pic.x.com/0xtBYUPbME x.com/taka_pe/status…
要約：BTCと金の相関が急速に上昇 BTCとS&Pの相関が急速に下落 bitcoinと金の30日間の相関が過去1年の分布と比べて 2.2σ 離れています。±2σ を超える動きは、通常なら20営業日に1度程度しか起きません。 加えて、S&Pとbitcoinの30日間の相関が-2.1σ離れています。 pic.x.com/bJsuWnrW61
FIG（4392） 今週とチャート 9/4終値 1,035円（−4.6%） 週足は前週末1,139円から約−9% 日足 8月高値からの下げ線に当たって陰線。 5日線1,118、25日線1,055を終値割れ。 ストキャスは売られすぎ（%Kほぼ0）。 ただし出来高は8月急騰時より細い。 見る場所は1,000円。 右の出来高分布もここで厚い。
確定拠出年金の運用利回り 分布は二極化してて、何も運用してない（0%)かここ数年の株高の恩恵を授かってる運用勢（10%以上）、その間は債権も取り入れたバランス層、ここまではわかる。 2000人ぐらいいる（-10%未満）層は一体どんなポートフォリオなんだ、、、？コロナ暴落時に全売却して放置、、？ pic.x.com/nnTFuDusX1
月見で思い出した マクドナルド、京都だと『マクド』なのか🤔 四国は両方の呼び方いるらしい…？ 分布地図を見れば一発でわかる、「マック」と「マクド」を分けた日本語の奥深いルール | ニュースな本 | ダイヤモンド・オンライン diamond.jp/articles/-/394…
損切り価格を決めた時点では、損失額はまだ決まっていません。 流動性が下がると、ストップ価格と実際の約定価格は離れます。想定より深く損切りされるのはそのためです。 スリッページの分布を測り、損切りを約定ベースで設計し直す方法を書きました。 system-star.com/how-to-measure…
【高市内閣の支持率】急落一服も消費減税決定の効果限定─8社8月世論調査 国内主要報道機関8社の8月の世論調査がまとまった。高市早苗内閣の支持率は41.0～62.5％に分布した。7月は全社で前月を下回ったが、8月は4社が下落、2社が上昇、2社が横ばいとなり、急落は一服した。 nippon.com/ja/japan-data/…
ビットコイン、8月25％上昇後にバートシンプソン型 ビットコインは再び「バート・シンプソン」型を示し、BTCは$77,281に下落した。 現物需要は2日連続でマイナスに転じたが、先物需要は堅調を維持した。 8月18日から28日にかけて、長期保有者の分布は61.5％増の28万1,900ビットコインとなった。
国内主要報道機関8社の8月の世論調査がまとまった。高市早苗内閣の支持率は41.0～62.5％に分布した。7月は全社で前月を下回ったが、8月は4社が下落、2社が上昇、2社が横ばいとなり、急落は一服した。 nippon.com/ja/japan-data/…
だからといって「知らないのに再導入議論に口を出すな」と私は言いたくない。 だって皆シロウトから始まるんだもの 最初は反発や抵抗感からでもいい、なぜ潰されても潰されてもオオカミ再導入構想が浮き上がってくるのか、ぜひ知って欲しい 日本🇯🇵は古来からオオカミの自然分布域。欠かせない仲間。 x.com/wren_sw0608/st…
NACA Wartime Report L-241から、迎角が円環カウリングとスピナーの圧力分布に与える影響。点線が揚力係数0.150(水平飛行)、実線が0.645(上昇)。p/qの矢印のとこで凹んでいるのは境界層遷移が起きていることを示し、本文中にはこれによる損失で圧力回復比が0.9未満になっていると書かれています。 pic.x.com/74rypv0KNz
@Manami_Saito現在のLLMの主な問題点を専門用語で箇条書きします。 ・ハルシネーション：事実無根情報の自信ある生成 ・プロンプトインジェクション脆弱性：敵対的入力による制御奪取 ・コンテキストウィンドウ制限：長距離依存捕捉不足と情報損失 ・バイアス増幅：訓練データ分布偏りの反映・強化
@dane_ritoan確かに 中の密度の分布がおおよそ均一か否かは前提にないからありそう じゃあ磁石を急に近づけるなり、磁束密度が急激に変化する時の反発する磁束密度とかそんなところ? 銅だと中空になるのでアルミが強くなりそうな気がする (それすらも同じにできるかどうかは知らんけど)
10/10｜最後。市場では“端っこ”も大事です👀 ① 外れ値 他のデータから大きく離れた値。 ② ファットテール 正規分布で思うよりも、 端っこの極端な値が起こりやすい状態。 ③ 相関 2つのものが、どのくらい一緒に動きやすいか。 株式市場では、 暴落や急騰のような大きな動きが pic.x.com/wKPy6kFyXn
発売から1か月の8月31日時点、ポケカ・ストームエメラルダの1ボックスの金銭価値の期待値と、100万回開封時の価値の分布。 メガレックウザex SAR MURはそれぞれ4万2000円、8万8000円まで下がり、初動の半値以下に。ボックスも初動から約1万円値下がり。この流通量ならそりゃそうなります。 pic.x.com/ZUhrxsyvgg
世界のチョウの1割が生息域を変える、約80%は気候変動が要因 - 日本経済新聞 「世界のチョウの約10%で分布の変化が確認された。そのうち約80%の種は分布域が拡大し、約27%では縮小していた。生息地の標高を変えた種は約22%だった」 nikkei.com/article/DGXZQO…
株価の変動は超おおざっぱに「対数正規分布的」なので20%の下落と25%の上昇はおおざっぱに「同じ確率」で発生するのであって、20%の下落を挽回するのに25%上昇する必要があり、そちらの数値が大きい「から」困難であるというのは、実は間違っています 「大損は避ける」べきは一方で正しい x.com/saki__miya__/s…
103年前の関東大震災、どこがどれだけ揺れた？ 市区町村別の「詳細震度」マップがXで話題に(ITmedia NEWS) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/41883… 「1923年の震度を直接復元した」と読むと行き過ぎで、正確には「木造住家被害から現在の震度階級へ換算した推定分布」 あくまでも参考程度に｡
SNS上の投稿回数の分布。ネット工作 #スマホ農場 に騙されてはいけません。 憲法改正に「非常に賛成である」 のは統一教会と自民党です。 憲法改正に｢非常に賛成｣｢絶対反対｣で46%を占める…SNSに投稿する｢声の大きい人々｣の正体(プレジデントオンライン) news.yahoo.co.jp/articles/d7b70…
イメージしていた分布と違った／103年前の関東大震災、どこがどれだけ揺れた？ 市区町村別の「詳細震度」マップがXで話題に - ITmedia NEWS itmedia.co.jp/news/article/2…
これはすごい！→ 103年前の関東大震災、どこがどれだけ揺れた？ 市区町村別の「詳細震度」マップがXで話題に itmedia.co.jp/news/article/2… (ITmedia NEWS) #BP #地震インフォ 関東地震 #関東大震災 詳細 #震度分布 津波 #震度データ 木造住宅 全潰率 地震工学 諸井孝文 武村雅之 2026/08/27
これは明らかに素晴らしい制度だと一目で理解できる分布と数字だよね。なんで制度の見直しが必要になるのか理解できないんだけど…。見出しといい…朝日新聞の意図が分かりやすすぎる…。 ふるさと納税「赤字」19都府県 25年度、東京都は2255億円に(朝日新聞) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/d1a47…
@misaki_freelife業務時間にしたら洒落にならないレベルで東京一極化すすむんじゃない？ 東京都心以外首都圏の不動産価値は暴落、埼玉や千葉ですら過疎化はさらに進み、年齢別人口分布も大幅に変化する。 地方に残った高齢者を守るため、国民負担率は急騰、財政が悪化し円は暴落、物価は暴騰 で、日本は死ぬ
市場の変動が著しく激化しており、上昇・下落の分布が明確な二極化の様相を呈している。 x.com/nicosokufx/sta…
理論・政策への示唆 短期インフレの上昇が長期予想の不安定化につながると仮定する従来のインフレ予想形成モデルに対して、実証的な反証・課題を突きつけた 中銀がインフレ予想を評価する際、平均値だけでなく、期間ごとの構造や物価下落を予想する世帯割合などの分布を分析することの重要性を示した x.com/psi_is_single/…
@newstool_1966ありがとうございます。 札所は変わっていません。 わたしの帳面も「初版」で、記載住所が平成の大合併前です。 とにかく札所分布が広いので、自分が伊豆にも新潟にも福島にもそれなりに行きやすい所に住んでいて良かったと思っています。
🟦自分の損切り成績を可視化せよ パフォーマンスは利益と損失の分布で決まる。 横軸=利益率(%) 縦軸=該当トレード回数(回数) のグラフを描いて、全体の形が「右側に偏った釣鐘」になってるか見てみろ。 釣鐘の頂点が利益率プラスに偏っているか？ 左(マイナス)に偏っているなら損切りが不適切。 pic.x.com/68AY0LGQTP
NVDA決算(8/26)前後のMU/SNDKの過去4四半期分の-1日/+1日リターン分布と、決算後-10%以上下落の頻度 ■ ✅ 結論: NVDA決算後-10%下落は4回中1回(25%)。指値水準は合理的だが刺さり確率は低く、様子見+指値継続が妥当。 行動: 見送り ／ 水準:
@AirpocketRobot他1人小さいモデルはパラメータ数が限られ、言語の複雑な分布（長距離依存・稀な構文パターンなど）を十分近似できない。容量制約で最良近似誤差が大きく残り、bpcが高くなる。スケーリング則でも損失はNの負のべきで下がるため、小規模ほど限界から遠い。偏りなくパックしにくい、という直感は容量不足によ
日経平均は66016.36円と小幅反落。半導体後工程・電子部品は下落銘柄が多く軟調だった一方、海運業は商船三井+4.6%、川崎汽船+7.3%など強さが目立った。三菱マテリアルも+4.1%で出来高を伴い上昇。強弱分布は中立・弱いが多数を占め、強いは4銘柄にとどまった。 #東京市場 #株式市場
NYダウは52759.21（-1.3%）で続落。原子力/SMRや運輸/物流は下落銘柄が目立ち軟調。一方でストラテジー(+7.8%)、ビットコイン(+5.0%)関連は逆行高で資金流入がうかがえた。強弱分布は「弱い」が優勢で、指数とも全体に上値重い展開。 #NY市場 #株式市場
#日経平均 #日経225 #オプション #戦場マップ 急落はいったん反発。 ただ、上には新しい壁ができた。 主戦場は65,000～67,000円。 ――――――― オプション残玉分布を簡単に言えば 「信長の野望の戦力マップ」 【オプション建玉で見る戦場マップ】 ――――――― ↓続く ↓前日比 pic.x.com/U5wHTbMV0b
もう1本はもっと初心者向けで、 カバコは最終損益図ばっか出てくる →実は重要なのは損益分布 →平均値を中央値に置き換えるのがカバコ →さらに、暴落時はデイリーはさらに不利になる こっちは図解メインで難しい話にはならなそう
【株価や金価格などの市場調整とは何か？】 1. 調整の定義とメカニズム — 押し目/調整/弱気相場/暴落の閾値表／図1 発生頻度の階段グラフ／なぜ市場は自ら調整するのか（4つの理由） 2. なぜ突然荒れるのか — 図2 ファットテール（教科書の正規分布と現実のズレ）／図3 pic.x.com/JqYdz2Ro1Z
#日経平均 #日経225 #オプション #戦場マップ ９月メジャーSQに向けた新たな戦場 急落で戦線は一気に下へ。 ただ、下落への恐怖一辺倒ではない。 新しい主戦場は65,000～67,000円。 ――――――― オプション残玉分布を簡単に言えば 「信長の野望の戦力マップ」 【オプション建玉で見る戦場マップ】 pic.x.com/2KRC9XQ7Y5
日経平均は65326.42（前日比-3.16%）と大幅下落。AI半導体・半導体製造装置は10銘柄すべて下落し崩れの状況。一方、海運業は非常に強く、日本郵船・川崎汽船が上昇するなど対照的な結果に。強弱分布でも「やや強い」が12銘柄と、下落優位の展開。藤田観光は+5.6%と目立った動き。 #東京市場 #株式市場
#日経平均 #日経225 #オプション #戦場マップ ９月メジャーSQに向けた新たな戦場 昨日見え始めた布陣だが、 急落で戦線は一気に下へ。 ――――――― オプション残玉分布を簡単に言えば 「信長の野望の戦力マップ」 戦場を俯瞰すると、 建玉が集中する価格帯ほど、 次の大きな戦場になる。 pic.x.com/ywRyx7dAeu
@7actgiveはい、その通りです。このグラフは目盛りがズレてるのですが、分布の山が右に行くほど平均的な利益が高くなるので、感情的なリベンジトレードが最も平均利益が高くなります。 ただ、左側への広がり（損失方向）が大きいので、破綻リスクが爆発的に上がります。
【令和8年熊本地震】熊本地震10年前と震央分布比較、断層帯続く南西側の海域で揺れに警戒必要（産経ニュース 8/17配信）#企業危機管理 #令和8年熊本地震 #断層帯 sankei.com/article/202608…
署名に私の名がありますが技術面からちょっと口を挟んだだけです。取材=市岡豊大(東京社会部)、データ集計とグラフィック、コーディング=井田智康(東京デザイン部)です。 熊本地震10年前と震央分布比較、断層帯続く南西側の海域で揺れに警戒必要 - 産経ニュース sankei.com/article/202608…
@tomoyaasakura日本の現実知らんアホが売ってるだけで 日本が3.0%（市場金利はもっと上）で耐えられる訳ないでしょ 債権投資家もたいしたことないんやなと思ったわ アメリカと日本は企業分布や労働人口に対する資本金率みたいなものがまるで違うので、断言する 絶対にこの10年金利は実現しないしむしろ下落圧力
気候変動というと生物多様性の損失を思い浮かべますが、一方で、生物が新たな生息環境が生まれるという予想外の変化も起きています。 こちらの記事は、冬の厳しい寒波が減ったことでマングローブが分布を北へ広げる様子を紹介しています。（つづく）
ソロスは再帰性に注目しタレブはブラックスワンに注目しシモンズはアノマリーに注目した。誰も統計の分布通りに行くとは思っていない。唯物論や素朴実在論は「その論自体が無限の市場という現実に対して有限の観念である」というメタ認知がないからその傲慢によって損失を被る。 x.com/laus_sit_deo/s…
2018 ZE1 リーフ NISMO 19.5万キロの Leafspy とうとうSOH 80％を下回ってしまいました。こちらはメータ読みSOC 8%時での加速中のセル電圧分布。セルばらつきも大きくなってきてます。走行中のSOC急落→復帰も一度経験しており、時間の問題のような気がします。。 pic.x.com/EP9IJSefk4
気候変動というと生物多様性の損失を思い浮かべますが、一方で、生物が新たな生息環境が生まれるという予想外の変化も起きています。 こちらの記事は、冬の厳しい寒波が減ったことでマングローブが分布を北へ広げる様子を紹介しています。（つづく） pic.x.com/YAaQdZ5lOT
シルク実績 昨日から来年度の必要実績分布がどんなもんか予想してるんだけど、自分の出資戦略的に意味がないんだよね。 無風２〜３頭、一般で１頭前後当選、抽優って感じ。 結局来年の実績だって80万弱くらいだし。 だったら実馬を見て馬体の勉強した方が有益だよね…
99%が勘違いする株価暴落の数学：ポアソン分布で暴落リスクを数値化 youtu.be/7kzSUw9l5Yg?si… @YouTubeより