強化学習の最新ニュース一覧
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《日経Robotics》強化学習でサッカーをプレーするロボット実現、シュートやディフェンスなどの動作が自然と創発
最新コメント| 12023年6月11日 10:46 村井 大志 | 株式会社HIGH PORTER 代表取締役ロボットが試行錯誤を通じてキックやシュートブロックなどのサッカー動作を自動的に獲得…すごいですね。 このままロボットが順調に学習・成長していくとどのようなプレーをし始めるのでしょうか。 今までの常識では考... -
DeepMindが深層強化学習を利用してアルゴリズムを改善するAI「AlphaDev」を発表、すでにソートアルゴリズムやハッシュ関数の高速化に成功
最新コメント| 262023年6月10日 23:15 家鴨のジョナサン後はまあ、Alphaを応用して #アセンブリ #コード の #最適化 ができるようになりつつあるので、そのうち #コンパイラ が #キラーアプリ になるかもしれませんけどね。 -
《日経Robo》強化学習の創始者が投げかけたAI研究の苦い教訓
最新コメント| 182023年4月12日 11:32 SODA Noriyukiだと、約千倍くらい高効率とありますね計算機年はじめの現在では1W当たり1TFLOPS 人間人の脳は20Wで動いているので、1W当たり1PFLOPSの計算が実現できている -
製造装置の制御に深層強化学習を実装、フジクラが概念検証で有効性を確認
最新コメント| 22023年4月11日 14:30 へへ熊製造現場向けAI技術 -
1000台超のPS4で強化学習。ソニーのAI「Sophy」は何がすごいのか…グランツーリスモの未来
最新コメント| 642023年4月3日 10:08 Munechika Nishidaベースになっているのは、AIの研究機関として設立していた「ソニーAI」。ポリフォニーと一緒に「GT Sophy」を作ったところ。 -
ドラえもんは実現できる? 強化学習のゴッドファーザーが言及する「汎用人工知能」で産業はどう変わるか
最新コメント| 282023年3月27日 19:51 植野力ドラえもんは実現できる? 強化学習のゴッドファーザーが言及する「汎用人工知能」で産業はどう変わるか -
強化学習AIでプラントを自律制御、横河電機が実装サービス
最新コメント| 12023年3月2日 17:58 ねぎっつ”生産設備などに組み込んで使うコントローラー「OpreX Realtime OS」のオプションとして提供” ”強化学習AI「Factorial Kernel Dynamic Policy Programming」を用いる” 強化学習AIでプラントを自律制御 横河電機が実装サービス日経XTech -
《日経Robotics》強化学習で4脚ロボが低山踏破に成功、転倒もゼロ、sim-to-realが実用レベルに
最新コメント| 82023年1月18日 14:36 tkd6311034脚ロボ低山踏破に成功、転倒もゼロ スイスANYbotics社の「ANYmal C」4脚歩行ロボット 低山標高差120m 道中、木の根が浮き出た斜面、石が乱雑に敷き詰められた道、最大38%の勾配、そして木の階段そんな険しい自然の山道1時間ほど人間の手助けなく頂上に到達そのまま下山 -
バルブ制御やゲームAIに強化学習、日本勢が実用化を先導
最新コメント| 12022年12月21日 7:42 た2022年3月、ENEOSマテリアルと共同で、強化学習で生成した機械学習モデルをプラントの蒸留塔に適用した実証を行った。その結果、これまで人手で実施していた複雑なバルブ制御を完全自動化した。 -
強化学習AIで化学プラントの35日間自律制御に成功、完全自律工場へ道筋
最新コメント| 62022年12月18日 23:37 加納学:自転車で全都道府県へ次回は「強化学習」がテーマ。プロセス産業でも実用化に向けた取り組みがなされている。化学プラントでは横河電機とJSRの事例が注目されている。ただ、この先に何を見据えているかが問題だ。先日のSICEプロセス新塾では「無人化は目指すべきなのか?」と塾生に問うた。 -
《日経Robotics》強化学習で2足歩行ロボの100m走ギネス世界記録、sim-to-realで実機へ
最新コメント| 62022年11月23日 17:13 arkたぶんまだギリ勝てる -
強化学習でストリートファイターⅡに挑戦!!ハードモードでもクリアできるのか!?
最新コメント| 12022年11月9日 15:41 らんたん75(?FitmintGOX?)今回電通と提携する企業様のこの記事すごく面白い。 どういったことを学習させて、何回学習させて等の調整の大切さやAIの学習能力の高さが物凄くわかりやすい -
《日経Robotics》グーグルが開発、強化学習を1000倍高速にする技術
最新コメント| 232022年11月3日 20:14 一私の知る限りでは、少数精鋭の研究機関や ベンチャー企業が担ってますが。 グーグルも決して大量の研究者や技術者で開発してないはずですが。 -
《日経Robotics》巨大クレーンの制御に強化学習技術、劣駆動でも巧みに操る
最新コメント| 92022年10月27日 12:42 Tomonori SHINDOH書きました。強化学習技術で建機のクレーンを自動操作するというお話です。巨大クレーンの制御に強化学習技術、劣駆動でも巧みに操る日経Robotics -
コナミが強化学習AIでゲームバランス調整、「桃太郎電鉄」や「実況パワフルサッカー」で活用
最新コメント| 22022年8月30日 11:30 アルム強化学習の有用さが有名タイトルのゲームにも活かされてよかった。ゲームの難易度とかシナリオのチェックをする上で強化学習AIとゲームは相性いいと思う -
目的へ到達する技術「LEXA」とは 強化学習と世界モデル
最新コメント| 12022年7月25日 16:34 家庭用ロボットを開発するぞ!LEXAという技術があるらしい -
東大、深層強化学習法による超音波モータの最適制御システムの開発に成功
最新コメント| 12022年5月9日 21:32 AI 人工知能・機械学習 最新ニュース日本経済新聞 >>> -
《日経Robotics》グーグルが開発、強化学習を1000倍高速にする技術 (日本経済新聞)
最新コメント| 22022年4月26日 16:44 Manji Suzuki話題の充電器でストーリーを構築していますが、実際には「PLC」を用いているもの全てに適用されます。 PLCでは、電力線上に通信も乗せているので、飛来ノイズにはもともと弱いです。加えて、充電ケーブ... #NewsPicks -
《日経Robotics》核融合炉を強化学習で制御する
最新コメント| 12022年4月7日 0:17 Masahiro Sakai核融合炉を強化学習で制御する Actor Critic だと、最終的に実機で使うActorはリアルタイム制御が出来るように軽いネットワークで、学習時にしか使わないCriticは複雑なネットワークでという非対称な構成に出来るのね。 -
病院の新人育成に効果上げたNECの「模倣学習」、強化学習とどう違うのか
最新コメント| 52022年4月1日 19:29 yo+shimura:GENN~/ 『失敗データも活用』 って、AIだけでなく、人間界でもちゃんと大事だと思うわ -
強化学習AIで化学プラントを35日間自律制御、横河電機とJSR
最新コメント| 62022年3月25日 17:55 大福これはすごい -
協力型ゲームで強化学習 マルチエージェントにおける心の理論
最新コメント| 22022年3月16日 0:45 米谷 仁志これは面白そう。//t.co/dFjrzGSEFQ -
最強囲碁AIから核融合へ、深層強化学習の応用広げるディープマインド
最新コメント| 32022年3月14日 7:59 AVILEN AI Trend | AI専門メディア | AIトレンド | 人工知能 | 統計学汎用ゲームAI、MuZeroに使われたアルゴリズム「深層強化学習」を応用。 YouTubeにおける動画圧縮や、核融合炉におけるプラズマ制御で成果。 -
《日経Robotics》あの大容量GPTがついにロボ強化学習に降臨、自然言語処理発のself-attentionが制御を一変
最新コメント| 72022年2月6日 10:38 ippy@博士課程(情報科学)自然言語処理分野を席巻しているTransformerがロボットにも使えるとか熱い。NLPとロボットの融合をテーマに研究してもいいかも。 -
「強化学習を手軽に」、Kaggle優勝のDeNAが自社開発ライブラリーにこだわる理由
最新コメント| 32021年9月5日 16:07 nishinojunji にしの@ ∴「ハイレベルなAIの専門家が多くいるKaggleにおいても、強化学習はまだまだ使いこなせる人が少ない技術であり、注目度が上がっている」 -
《日経Robotics》自然言語処理発のあのディープラーニング技術がロボ強化学習に流入
最新コメント| 12021年8月18日 13:28 カイヤKaiyatransformers、すごい -
【コラム】深層強化学習は私たちが知る製造業を変革する | TechCrunch Japan
最新コメント| 142021年7月2日 20:24 村山 理「Arm Farm」 モノをつかむことを学び、他者にも同じことを教える、複数のロボットアーム -
「ちょうどよい値」をいかに設定するか、Scratchゲームで強化学習の勘所を体感
最新コメント| 22021年6月24日 17:30 日経クロステック ラーニング強化学習を代表するアルゴリズム「Q学習」を、ゲームプログラムを操作しながら学んでみませんか? 自分なりにプログラムをいじってみると、より深く理解できるかもしれません。 #G検定 #機械学習 #Scratch #日経クロステック -
Scratchゲームで学ぶ強化学習、プログラムの中身を見てみよう
最新コメント| 22021年6月23日 17:30 日経クロステック ラーニング強化学習を代表するアルゴリズム「Q学習」の中身を、ゲームプログラムを使って学んでみましょう。 題材となる「Q学習」にかかわるコードは、強化学習の初期化・行動選択・学習――の3つに分けて考えられます。 #G検定 #機械学習 #Scratch #日経クロステック -
できるだけ報酬を増やすには?「砂漠でダイヤ集めゲーム」で学ぶ強化学習
最新コメント| 12021年6月22日 17:30 日経クロステック ラーニング強化学習を代表するアルゴリズム「Q学習」の仕組みについて、Scratchで作られたゲーム「砂漠でダイヤ集めゲーム」を題材に、具体的に見ていきましょう。 #G検定 #機械学習 #報酬予測 #日経クロステック -
ScratchのゲームでAIを学ぶ、「強化学習」の基本を理解しよう
最新コメント| 32021年6月21日 17:30 日経クロステック ラーニングScratchって教育用のプログラムでしょ? …とはいえ、その性能はあなどれません。 強化学習を代表するアルゴリズム「Q学習」を理解するために、Scratchで作成した「砂漠でダイヤ集めゲーム」というゲームを用意しました。 #G検定 #行動と報酬 #機械学習 #日経クロステック -
AIで株をやる!~株の売り買いを深層強化学習で予測~
最新コメント| 12021年3月17日 4:12 zip358com@とに書く日常??あり?考え方書いている・・・。次世代システム研究室 -
《日経Robo》安全が保証された強化学習、リアプノフ関数で制約満たす方策を導出
最新コメント| 12021年3月7日 10:00 いっちぃ"関数Vが原点を含むある領域Ωで正定であり、かつ状態sが時刻とともに変化していく時に、V)の時間微分が準負定であるとき、この関数をリアプノフ関数と呼ぶ" そうなのか(分からん -
BASにも活用可能な三菱電機製AIの最新動向、逆強化学習技術で機械が人の動きを模倣
最新コメント| 12021年1月22日 7:37 機械学習ゴリラ?Team AI研究会アンバサダー" " #機械学習 #深層学習 #AI #ML -
「ロボットに声で家事を指示するには?」深層・強化学習の最前線
最新コメント| 22021年1月21日 22:00 日経クロストレンド「お皿を運んで」といったような言語指示で動くロボットを作ることは、莫大なデータが必要になるため困難だそうです。データ問題を解決するための最新研究を紹介します。#日経クロストレンド -
《日経Robotics》強化学習によるピッキング技術手掛けるOSARO、食品や化粧品などの業界で採用広げる
最新コメント| 12021年1月8日 17:28 日経クロステック(xTECH)強化学習によるピッキング技術手掛けるOSARO、食品や化粧品などの業界で採用広げる -
Scratchで学ぶ強化学習
最新コメント| 22020年10月29日 12:16 タナカケンタ「強化学習とはAIアルゴリズムの一つで、良い結果が得られる出力を試行錯誤で見つける手法のことです。教育用プログラミング言語のScratchを使って、強化学習の基本を4回にわたって説明します」 -
《日経Robotics》オフライン強化学習:データ主導型学習に向けて
最新コメント| 12020年9月11日 0:54 小猫遊りょう(たかにゃし・りょう)有料記事。 オフライン強化学習主導型学習に向けて PFN岡野原氏によるAI解説第63回 「本稿では、過去に取得した経験データのみを利用し、環境と新たな相互作用を必要とせずに強化学習を実現するオフライン強化学習について紹介する。」 -
《日経Robotics》産業用ロボ大手の三菱電機、世界最高性能のロボット向け強化学習手法を開発、通説を覆すアプローチ
最新コメント| 62020年9月9日 18:33 1109・カメラ画像を直接入力するのではなく状態量のみを入力するタイプの手法としては「世界最高性能を実現 -
YouTubeの驚異のリコメンド力 強化学習は避けては通れない
最新コメント| 22020年8月26日 23:00 日経クロストレンド「YouTubeのリコメンドは最先端のテクノロジーを駆使した総合芸術のようなアルゴリズム」。データアナリストの奥村純氏が語る強化学習の重要性とは?#日経クロストレンド -
ロボット犬がリアル犬の動きを物真似 Googleが強化学習システム開発
最新コメント| 282020年8月15日 15:55 セールスアナリティクスGoogleの研究開発部門であるGoogle Researchとカリフォルニア大学バークレー校による研究チームが開発した「Learning Agile Robotic Locomotion Skills by Imitating Animals」は、本物の動物の動きから四足歩行ロボットの制御システムを構築する強化学習フレームワークだ。 -
強化学習と生成モデル
最新コメント| 12020年6月30日 18:00 日経クロステック ラーニング■G検定対策[] Deep Qで用いられた強化学習の枠組みは次のうちどれに当たるか、適切なものはどれ? 1️⃣方策関数ベース 2️⃣行動価値関数ベース 3️⃣モデルベース 4️⃣上記のうちどれでもない 正解はこちら 👉 #G検定 #AI #日経クロステック -
《日経Robotics》グーグルの世界モデルは自らの“夢想”で学習、ロボット強化学習で最高性能の新手法
最新コメント| 62020年6月10日 12:38 大 青宇いよいよ夢を見るのか。面白いねえ。 まあ記事を読むと「夢を見る」というより「イメージトレーニングをこなす」というイメージらしい。 -
ISIDとアラヤ、深層強化学習による建機の自動化開発支援サービスで業務提携
最新コメント| 12020年2月20日 23:54 Ryota Kanai日本経済新聞 -
ISIDとアラヤ、深層強化学習による建機の自動化開発支援サービスで業務提携:時事ドットコム
最新コメント| 22020年2月20日 19:47 建機業界ニュースISIDとアラヤ、深層強化学習による建機の自動化開発支援サービスで業務提携時事通信 -
ISIDとアラヤ、深層強化学習による建機の自動化開発支援サービスで業務提携(2020年02月20日) | プレスリリース | 電通国際情報サービス(ISID)
最新コメント| 12020年2月20日 17:36 AI 人工知能・機械学習 最新ニュースISIDとアラヤ、深層強化学習による建機の自動化開発支援サービスで業務提携 >>>