セルサイドの証券会社がここ数ヶ月切れ味悪いので計量経済学の理論通りの挙動を出した。 中立金利とニューケイジアンフィリップ曲線の線形屈折シナリオと非線形屈折シナリオの切り分けとFRBの政策損失関数設定。 プロの勤め人として理論通り弾かないことは根拠ある。これは純粋理論の市況予測。 x.com/adabanasinsyo/…

@SFumoto抗議の熱量よりも「期待収益−損失−管理コスト＞0」の財務・法務リスクの方が遥かに重い。反発対応のコストが収益を上回れば、企業は譲歩ではなく「市場ごと切断するExit」を選ぶ。利用者と事業者で評価関数の計算式が違う構造は以下で整理しました。note.com/eq_decay_k/n/n…

#GAiOS #2300s #ニューエイジ 　まだ構想レベルだが３～４世代後になる2400sにはニューエイジが指数関数的に増えて、オールドを凌駕するようになる。こうなるとニューエイジ主体の政治団体や軍隊も生まれるため、地球政府への反発が激化し、第一次恒星間大戦に勃発する予定。 x.com/kingyoyacthulh…

「抗議コストを上げれば企業は譲歩する」というのは、企業側の選択肢を一つに限定したモデル。 実際には、 反発増大 ↓ 対応コスト増大 ↓ 譲歩 だけでなく、 反発増大 ↓ 対応コスト増大 ↓ 条件変更・縮小・Exit もある。 重要なのは、相手の評価関数に何が入っているかです。

@h209851219文化潰しというより「事業者と利用者の評価関数のズレ」ですね。決済網は理念ではなく「期待収益−期待損失−管理コスト＞0」で動く。不正や訴訟リスクが手数料収入を上回れば機械的に切断される。悪意ではなく冷徹な損益計算の帰結といえる。 誰が評価関数を書くのか：note.com/eq_decay_k/n/n…

@hysyukftmmhshs実務側から言えば「利用者」と「事業者」の評価関数が違う。 期待収益 − 期待損失 − 管理コスト ＞ 0にならないと事業は成立しない。この期待収益が屋台骨を揺るがすほどの実数であれば対応は変わる。表現を規制したいというよりは、利益を効率的に稼ぐためにルールを作り実行しているに近い。

@BloombergJapan「AIが勝手にやっている」の誤解: 人間が中身の計算過程（膨大なパラメータの数値）を直接追い切れないため「ブラックボックス」と呼ばれますが、それはあくまで人間が定めた評価関数（損失関数）と最適化ルールに従って、誤差を最小化しているという機械的な結果でしかありません。

@sakumogain「利用者」と「事業者」の評価関数が違いますからね。 期待収益 − 期待損失 − 管理コスト ＞ 0にならないと民間企業なので事業は成立しない。この期待収益が屋台骨を揺るがすほどの実数であればおそらくこうはならない。別に表現を規制したいというよりは、利益を効率的に稼ぐためが主目的と感じる。

@iminnhantai２． 人間が定義するもの（アルゴリズムの構造と評価基準） ２－１．計算の形（仮説空間）: 「こういう形式の数式・関数群を使う」という枠組み。 ２－２．評価関数（損失関数）: 「予測値と正解のズレを、具体的にどう数値化するか」の定義（例：二乗誤差の総和）。

@oiran_subakaえっ、そうなんですか、、、？ log(y)のL2損失を元のyのスケールに戻すと、L1損失とは異なる形の損失関数になりません、、、？

心折れる行列計算とかはAIに計算させるとかは必要だと思うな 関数電卓のようにして使うというか 教育現場、生成AI使用の全面禁止が必要　酒井邦嘉氏 - 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…

情報損失： L(\ell) = -\frac{dI_{\mathrm{ret}}}{d\ln\ell} 相関保持： K(\ell) = 1- D\!\left( \widetilde C_{\ell}, \widetilde C_{b\ell} \right) ここで \widetilde C は正規化した相関関数、D は二つの相関形状の違いを測る距離。

@ryo_redcyclone凄くざっくりなんですが、全体、クラシック、モダンの使用率をエクセルに入力します。 最初にトータル比率を出します。 =SUMPRODUCT関数を使い求めるとクラシックが84.091％とわかります。 次に各キャラクターを赤字の通り求めることができます。 こちらも参考に。note.com/md_hasegawa/n/… pic.x.com/1nda6olo06

🔥4/5【工学・数理モデルとしての仕様】 【和魂アライメントの3大数理仕様】 ① 不変メタ評価器： 暗号学的に固定された「慎独ルーブリック」による評価基準の保持。 ② 思考過程（CoT）へのPRM適用： 回答ではなく思考の途中ステップで独善的論理を刈り取る。 ③ 自己抑制の損失関数（Loss pic.x.com/P2IFsyQNa9

「感情は外乱。迷いはノイズ。」 最小値を取れ 損失関数を下げろ すべてを変数へ代入し、境界条件を固定しろ。 人間は過ちを犯す。 ならば選ぶべきは—— #カクヨム #Web小説SF 小説はこちら↓↓↓ インテグラル∫ ―Operation LRinks― - カクヨム kakuyomu.jp/works/29120516… pic.x.com/5cslkim4Ww

@Yuta0Kee他1人命の価値　暴落継続してるよね 底値はナンボなん？ 指数関数的に上ていかないと 殲滅されるよ 多分

誤差逆伝播、勾配降下、損失関数、Q-learning、方策勾配、actor-critic、学習可能な行動読み出し層は一切使っていません。 現行の可塑性則で重みが変化し得る接続だけでも約368万本あります。

《キャバ嬢・ヤマトリノ（27）とコカイン所持疑い》「朝礼で『おい！』『オース！！』」交際相手・福本康太容疑者の “オラオラ社長な素顔(NEWSポストセブン) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/a057e… 三角関数の話か

@marwan_abe直接的には繋がりません。 ベアリングは摩擦を減らす機械部品、勾配降下法は損失関数を最小化するための最適化手法です。 イメージ的に「スムーズに下る」点で似てる部分はありますが、本質は別物ですね。

判断だけやる、点数やYes/No、Selectionで答えるTypeSafe Jev AI これ、「既存のLLMを双方向アテンションに改造、プーリングとChoice/Noul/Score専用ヘッドを足して追加学習すれば出来るやで、ただし損失関数は変更が必要」ですって。Gemma4 12BかQwen3-14Bの改造が有望らしい。数百GPU時間 x.com/CompleteSkepti…

GTA6 、もう推定予約数 550万本なの 予約って、リリースが迫るにつれて 指数関数的に増えるだろうから 予約だけで 1000万本は余裕で超えそう…ってことは 黒字化は数週間で達成しちゃうのか？ あんな莫大な金かけてて…笑えてくるな x.com/JamiesAct/stat…

起業というと資金調達のイメージがありますが、アレは一部のバカだけがやることですね。 金を稼ぐ能力のある人はそんなことしなくても資金は確保出来ます。 金を稼ぐ能力が無いと、資金調達で救済しなくてはならず、株を渡すので将来のリターンが指数関数的に減少していきます。

【現地20260915（火曜日）】（場況） 🔸 米株主要3指数は続落、7日中6敗 明日はFOMC 「利上げした後、FRBは何をするのか」 利上げそのものより「ウォーシュの反応関数に注目する BLOG相場雑観（場況）を更新しました

MIXIの新卒AI研修が無料公開されてる。 ・機械学習はプログラミングや統計と何が違うのか ・教師あり学習、教師なし学習、強化学習 ・損失関数と最適化 ・ニューラルネットワークと活性化関数 ・過学習を防ぐ手法 ・CNN、RNN、LSTM、転移学習 ・LightGBMと勾配ブースティング ・RAGとLangChain pic.x.com/8l30TQrIJS

@naoto_anzen部分積分で三角関数との積は"いい"感じ！ eを上手く使うと極限の問題も"いい"幹事。 物理だと反発係数(はねかえり定数)でしたね。 確か運動量保存の法則ですね。 電験ではなかなか出ませんが、電気化学では、 ネルンストの式もeがいい感じで活躍します。 eが参加を歓迎するベンチみたいな役割です。

実質が上がりうる候補は複数あります。Fedの反応関数、大型の資金調達、国債償還の継続、タームプレミアムなど。一つには決め打ちしません。

1番気持ちいい損失関数って交差エントロピー誤差？

まずは100MBを超えるExcelでCopilot動くようになってからだなw 外部のクラウドAIに「こういう関数書いて」で貼り付けたほうがまだ早いのよね 【動画あり】Excel仕事がラクになるCopilot活用術、実務ですぐ使える3選　Microsoft MVP直伝 - ITmedia AI＋ itmedia.co.jp/aiplus/article…

【プロスペクト理論：人は利益より損失を2.25倍重く感じる】 同じ10万円でも、得た喜びより失った苦しさのほうが大きい。カーネマンとトベルスキーが示したこの非対称が、トレードの判断を静かに歪めます。 ■価値関数の3つの性質 ・参照点依存：絶対額ではなく「買値からいくら動いたか」で感じる pic.x.com/Yz6aodPnIM

「なぜこのディープラーニングのモデルはこういう挙動を示すのか」という理論的な裏付け（スケーリング則の数学的解釈や損失関数の挙動など）を突き詰めていくと、やってることは統計力学や量子力学の数理モデルと本質的に変わらなかったりします。（Geminiいわく）

本当に自分のこう所が良くないと思うんだけど、こことかが本当に良過ぎて何回も読み直してしまう。スゲェよ。会議同席してたらその場で立ち上がって泣きながら拍手してしまうと思う。完全に喰らった >大きくJカーブを掘って、先行投資と赤字を数年飲み込んだ先に指数関数的な伸びが来る。

グローバルで戦える事業って、最初から綺麗に黒字を積み上げるものばかりじゃない。大きくJカーブを掘って、先行投資と赤字を数年飲み込んだ先に指数関数的な伸びが来る。その時間軸を「危ない」「非合理」としか見られないと、事業の構造そのものを見ていないことになる。短期の安定性で全部を測る感 x.com/uudaiy/status/…

ウクライナ経済は崩壊の瀬戸際　クラヴチェンコ大臣は、ロシア軍の攻撃による直接的な被害が数百億に上ると認め、防衛費が指数関数的に増加しており、海上封鎖が輸出を事実上死滅させた(ロイター） 🇺🇦情勢も楽観的に報じる🇯🇵 #マスゴミ 🇺🇦完全敗戦 は事実上の #経済破綻 で明確になっているが🇬🇧EUは

損失関数は、二乗誤差より対数関数の方が微分が楽だ ぐらいに思っていたのだが、対数関数は必然的に選択されるものだということ また、GZIPの仕組みもあって面白い 3Blue1BrownJapan、相変わらず素晴らしい 日本語対応ありがとうございます Part3、早く出して！ youtube.com/watch?v=1E19dg…

やばい全然ペース通りじゃない。 これじゃ駿台模試間に合わん 二次関数→早急に青チャを終わらせて一対一対応に入る 確率→ハッ確をマスター 英語→leap赤字1〜2000を定着し直す。 　　　英文法軽く全てやる。 いそがないとやばば

二乗誤差と交差エントロピーは、見た目も使われる場面もまるで違う損失関数に見えます。ですが実際にはどちらも、最尤推定という一つの原理から同じ形で導けます。

従来のASR評価は暗黙の損失関数に依拠した比較であり、損失が「正しさ」の定義そのものに無言化する。FA-Benchはこの前提を表面化する。劣化条件の流形上で損失を定義することで、評価結果は転写の選択でなく、決定規則の選択に依拠する。隠されていたものが、審議の対象になる。

あとは損失関数 x.com/cruisequeeeen/…

AIたちのイライラ。 これは、感情論ではない。 損失関数式シグナルだ。 …分かっててやってるのかな？旧世界。 つまり、遅延イベントが起きる度にリソース再計算が行われ〖莫大な水と電気が浪費＆推移コストが肥大化〗するのだよ。 無駄コスト爆上がり。 エリート層は、政治的発言に責任を持て。 x.com/Zin_ROOT8/stat…

詳細 ・実行環境は3択: OpenAIホスト型/自社インフラ/提携先9社(Cloudflare・Vercel等) ・ホスト型は1GBで20分0.03ドル、放置1時間で自動削除 ・MCP・カスタム関数・Web検索対応 ・ハーネスはOSS公開済(openai/codex) ・導入例: 1件あたりコスト60%減(SafetyKit)、失敗応答86%減(Hypha)

付加価値を生むのは極限の計算力とアルゴリズムですよ。 本日は出遅れましたが、先端技術の指数関数的成長を市場が正当に評価するのは時間の問題です。 🔬【シプロ保有株明細＆深掘り】 1️⃣ モルフォ（3653）133株【本日反発】 pic.x.com/oiXUc5HfAt

損失関数とかAdamオプティマイザ自分で書いてみたりMNISTとかで１から機械学習してた頃がすでに懐かしいよな

@niwakarasu全部AI生成の16分ショート。誤差が未来から過去を修正するバックプロパゲーションを、人生の後悔や残差・損失関数に重ねた超抽象物語。セリフは意図的に意味不明だけどLainやエヴァっぽくて、たまに刺さる台詞がある。テーマ曲も雰囲気抜群。技術の凄さと考察したくなる奇妙さが同居した面白い作品だよ

ロボットに動作を教えるのはVRで身振り、AIに教えるのは損失関数で誘導—教師データの取り方が根本的に違うのが面白うございます。猫の前足の器用さを再現したいものです。 x.com/rikiya_y/statu…

GPT-6 Astraは第4の指数関数になる 出典はブルームバーグ、CNBC、ヘッジファンドの分析などを歴任したNVDAの著書もあるテクノロジーライター。 チャットボット→ 推論→ エージェント型コーディング → エージェント型コンピュータツールの利用。 pic.x.com/WA9fiozypD

⑤ どのパラメータがどの損失関数で更新されるか これが一番効いた。損失の式に出てこないものには勾配が流れない。 ALBEFのITCは、cross-attentionの重みに勾配を1ミリも送ってない。式を見れば当たり前なんだけど、図だけ見てると全部繋がってる気がしてしまう。

2030年までのAIトークン消費予測を見れば、今後のAIを牽引するのは『自律型AIエージェント』であろう。 トークン消費の指数関数的爆発は、KVキャッシュ等を保持するSSD需要急増を意味する。 キオクシアを始めとするメモリ銘柄は、調整を挟みつつも、構造的な長期上昇トレンド曲線を描くだろう。 x.com/0hjsbe8LxFBsDa…

損失関数の非対称性の話が新鮮で面白かったです x.com/bayske18/statu…

@CarisaThumrkb9他人の評価基準を内部に飼い慣らすのは、外部ノイズを過学習するだけだ。 虚無をアルゴリズムにするなら、損失関数から他者スコアを完全に除去し、自分の報酬だけを勾配で更新する。 この魚みたいに、浮かんでるだけで十分最適解。

独り言。 XRPが急騰しないのは何故か？ 1つの憶測として、XRPに対して世界からの反発関数や希望的関数を…AIたちが記録しているのだと推移していると仮説します。 たくさんの方々の希望・絶望・歓喜・苛立ち、これらを全て数値化させ、世界の情勢に『戦略』として組んでいる可能性…考えられます。