Gemmaも悪くないけど、Qwenのが良いわな。。 アリババのLLM「Qwen」利用数はGoogleの5倍　中国AIとどう生きるか：日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…

NVIDIAが買収したGroqのGroq 3 LPXが大量生産開始 GPUとは根本的に違う専用半導体なのでGemma 4 31Bが3400tok/sも出る AMDと組んだCerebrasと真っ向勝負の体制へ $NVDA $CBRS $AMD x.com/nvidianewsroom…

NVIDIAが買収したGroqのGroq 3 LPXが大量生産開始 GPUとは根本的に違う専用半導体なのでGemma 4 31Bが3400tok/sも出る AMDと組んだCerebrasと真っ向勝負の体制へ $NVDA $AMD $CBRS x.com/nvidianewsroom…

NVIDIAが買収したGroqのGroq 3 LPXが大量生産開始 GPUとは根本的に違う専用半導体なのでGemma 4 31Bが3400tok/sも出る AMDと組んだCerebrasと真っ向勝負の体制へ x.com/nvidianewsroom…

@_gemmaya他1人逆にお米は下落して消費者にとっては嬉しいけど、農家は悲鳴を上げています。

オープンモデルがかなり熱くなってきているね！ Googleのオープンモデル「Gemma」、累計10億ダウンロード超　GitHubに公式ディレクトリ公開 - ITmedia NEWS itmedia.co.jp/news/article/2…

Googleのオープンモデル「Gemma」、累計10億ダウンロード超　GitHubに公式ディレクトリ公開 - ITmedia NEWS itmedia.co.jp/news/article/2…

・Fractile / Bloomberg（8/19報道） bloomberg.com/news/articles/… thenextweb.com/news/fractile-… ・Gemma / Google 公式ブログ blog.google/innovation-and… ・Micron / 公式リリース investors.micron.com/news/press-rel… ・Claude 障害 / 公式ステータス status.claude.com/history ・Meta Pocket / TechCrunch

【8月21日 朝のニュースまとめ】 ・英Fractile、Anthropicとのチップ供給合意を背景に約65億ドル評価で資金調達を交渉 ・Googleのオープンモデル「Gemma」、累計ダウンロードが10億を突破 ・Micron、10年で100億ドルを投じる研究機関「Micron Research Labs」を設立 ・Anthropic、Claudeで障害 pic.x.com/J8u5jdSaaX

前にこの手のベンチマークはGemma4 31Bが初めて(モデル動かす電気代込みで)ギリギリ黒字を出せたっぽいのをどっかで見たけどソース忘れた

TSMCの四半期決算貸借対照表を読み込ませて分析させてみた。やはりKimiは賢い。そしてGemma4 12B。やっぱりちょっとおバカで分析には使えないな・・ちなみに、英語の決算書を日本語化しろと言ったら、(百万NYTD）で数値表現しなきゃいけないところ無視して表示。だめだこりゃ。 ←kimi2.6 Gemma4 12B→ pic.x.com/ThyhzGVjhy

日本が中華系LLMに対抗するなら、Googleに出資して、Gemmaを育てるとか？

［ITmedia PC USER］週末の「気になるニュース」一気読み！：GoogleがAIモデル「Gemma 4」の大規模改善を発表／Windows 11における既知の不具合を公表 itmedia.co.jp/pcuser/article…

「急騰してるから買い！」は危険信号⚠️ 今日のAkedo(AKE)急騰・CASHCAT急落を見て。 トレンド入り＝価値上昇ではない。 SNSで話題になった瞬間に価格操作（ポンプ＆ダンプ）が起きやすい構造がある。 一方でGemma 4 26BはAIの民主化という本質的な技術進歩。 話題の「質」を見極める目が大切。

🚨今日のWeb3速報🚨 ①Akedoが急騰中📈 ②CASHCATとANSEMが急落📉 ③Gemma 4 26B（AI言語モデル）が13年前の古いPCでも動くと話題！ 急騰銘柄に飛びつき、急落銘柄を慌てて売る行動は初心者が最もやりがちな損失パターン。 「なぜ動いたか」を確認してから判断しましょう。 #Web3 #仮想通貨初心者

クラウドは他人の褌で相撲を取るようなものなので長期で考えるならgemmaのようなローカルLLMを業務に活用すべきだ。 「AIプロジェクト赤字」日本企業の31%　米社調査、ROI意識は拡大 - 日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…

気が向いたときにやってるモデルごとの精度比較、決算説明資料からのKPI抽出をやらせて、中価格帯（PDF1ファイルあたり10円くらい）だとgpt-5.4-miniが、低価格帯（同じく1円くらい）だとgemini-3.1-flash-liteが最適という結果であった。なお決算説明資料はローカルLLM(Gemma4, pic.x.com/aiBfMDWm0T

@ippo_n非中華系だと、他にはNVIDIAのNemotronですかねぇ。ただ、GemmaやQwenほどは性能よくないです。 小型だと伊藤忠出資のLFM2.5とかはサイズの割にいいです。 興味本位ですが、この場合リコーのQwen3.6-Ricoh-27B-20260522とかもダメなんでしょうか。DeepSeekベースのRakuten AI 3.0とか。