土日もお疲れ様です Monday Wednesday Friday x.com/python_academi…

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株ツライので、Geminiを使いリーマン予想の自由研究。 対称化ゼータ・バリア関数（独自に発見命名した関数）をPythonで３次元表示 pic.x.com/zPOoW4PYIG

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📉#CHFJPY M15｜デッドクロス 2026年04月16日 18:31 (JST) 📊 Chart: H4 & M15 pic.x.com/PYTHxLLUTM

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今月はずっとAI Agentの勉強としてPythonベースで株価予測システムを作っているのだけれど、株の分析手法そのものの勉強にもなっているので楽しい。ちなみに精度もそこまで悪くなかったのだけれど、今日入れたアップデートのせいでグラフの予測線が壁みたいに急上昇するようになって詰んだ。

CPythonへRust導入が進み、3.16でRust拡張をオプション搭載する計画が公表された。 ITmedia AI+の記事によると→PEP提出で実現性を検証、既存コードの改修負担を抑えつつパフォーマンス向上が期待できる。 pic.x.com/vA2xzv3fiJ

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ストップ高12銘柄、ストップ安3銘柄。極端な二極化相場でPythonスクリーニングが威力発揮してる バリュエンス+23.9%、アイドマHD-22.8%。こういう日は感情じゃなくてアルゴリズムに任せるのが正解 pic.x.com/us0GIonEoC

@Ballpythonsan出資したのに😡

増井さんとか急騰さんみたいにニュースをRSS取得してWindows通知してくれるpythonプログラムをAIくんに書いてもらったはいいけど これ一気にニュースきたり速報埋もれて死ぬ可能性あるな... 非同期キューってなんだよ(無知)

@pythonrefresher言わせてもらうけど俺は400万以上どうやって貯めるかの話ししてるのに自分語りのフル単とか言いまくってる時点でお前の負け会話できないなら擁護しないほうがいいよFXだの投資だの言うのは勝手やけどどうやって資金調達したか聞いてるのにその回答は頭悪い

プログラミングはAIに訊いたほうが早いかもね。→ Geminiが手取り足取りPythonを指南　Google Colabの「学習モード」使ってみた itmedia.co.jp/aiplus/article… (ITmedia AI+) #BP #Google #GoogleColaboratory Colab #LearnMode 学習モード #Gemini 手取り足取り #Python 指南 #AI 2026/04/09

206回更新の　#デデデータ　は、都市の6つの時計リズム。今回もpython使って都市の解析。都会の方が時間損失大きく、生産性が落ちている。特に、育児世帯はえぐい。生体リズムを人間中心にすることで、生産性を高めるという解決策、生体時計を狂わされないように、自分のリズムを作ろうぜ、という話。 pic.x.com/7sNFhkt6A4

平均回帰を狙うボラティリティ・プレイ： $XMR $COMP $ZEN $PYTH $VVV $MORPHO $RAVED は、いずれも過売り水準からの反発ポテンシャルを秘めており、次の動きの速度と規模に注目が集まる。

Geminiが手取り足取りPythonを指南　Google Colabの「学習モード」使ってみた ITmedia itmedia.co.jp/aiplus/article…

$PYTH が $0.0443の抵抗線をブレイクし、$0.0449へ急騰中（+2.20%）。 機関向けデータ提供開始のニュースを燃料に、13.06M USDの爆発的出来高で上昇トレンド加速。 次の目標は $0.0464。🚀 pic.x.com/GBesFZznQj

Geminiが手取り足取りPythonを指南　Google Colabの「学習モード」使ってみた - ITmedia AI＋ itmedia.co.jp/aiplus/article… #technology #lifehack

［ITmedia AI＋］Geminiが手取り足取りPythonを指南　Google Colabの「学習モード」使ってみた itmedia.co.jp/aiplus/article…

AI Agentの勉強の一環として、Difyを使って株の分析・予測フローを組んでいたんだけど、今後を見据えてDifyの役割をすべてPythonで置き換えてみた。ついでに日本株にも対応させたので、試しにサンリオ株を分析させてみたら、ネガティブ要因に「ラブブが人気」って出てきてちょっと面白かった。

Astral買収が象徴的です。Ruff（Pythonリンター）とuv（パッケージマネージャー）はPythonの開発基盤そのもの。 IDE → エージェント → ツールチェイン → CI/CDという垂直統合の絵が鮮明に見えてきます。

Python TensorFlow 公式の 5-flowers で深層学習 ～ DNN+data augmentation note🖋 note.com/mgktaq/n/ncef9… compileで学習を設定 最適化アルゴリズムはadam ラベルは整数のインデックスなので損失関数はSparseCategoricalCrossentropy 評価指標はaccuracy pic.x.com/6gMUMueYPu

空冷ビートルがニュル24でオーバーヒートしないよう、燃料消費量から種々の損失を織り込みつつ間接的に3番シリンダーヘッド温度を管理できるpythonを組んでくれたグロック君ありがとう。せめてGT7が油温をシミュレートしてくれてたら簡単だったのにね。 pic.x.com/YnfT2OjOGz

@choco_pythonチョコさん、こんばんは🌃 この理解して貰えない虚無感やばいよね😱 工夫したのが、医師から生意気と思われたのかな🤣 センサーの誤差あるから、やっぱり指実測大事だと思うよね！病院赤字になるシステムもよく分からないけど💦 ほんと無理せず気長にやるしかないよね🥺

[Gold Retail Price]: 26,302 円(-401 円) [MUFGF NAV]: 56,389 (-292円) GPR指数は3ヶ月で上昇傾向、直近は停滞。金価格は変動が大きく、直近5日はやや下落。地政学的リスクは依然として高く、安全資産としての金への需要は底堅い。今後はGPR指数の動向と実質金利の変動に注目。 #python #AI使い

私のスクリーニング Pythonで東証全銘柄をスキャン。「5日前高値から2%以上下落」などのマニアックな条件判定や、適時開示PDFのAI解析、過去10年のバックテストまで自由自在。一度組めばお宝銘柄を自動でLINE通知もできる。

見どころ③：理論的な背景が分かる 実務においては，Pythonコードなどによってすぐに触れるアルゴリズムも多い。しかし分析結果の考察を深めるには理論的背景を理解するのが重要。本書では，各種手法の損失関数などを丁寧に説明しており，よく知った手法を改めて理解するのにも役立つ。[終]

自分も自動化を組んでる: 成果物→Notion自動保存 X投稿ネタ→毎朝自動収集+Slack通知 月次決算→freee API連携 タスク完了→活動ログ自動記録。 全部Pythonスクリプト+Claude Code。

今朝、山手線でITmediaの言語トレンド記事を読みながら出社してたんですが、Python強いのは当然として、最近うちの推論基盤はGoで周辺APIを書いたらp95が180ms→92msまで落ちて、マジかってなりました。AI時代、1言語ガチ勢より"組み合わせ筋"ある人がかなり強い気がします🔥

6年前も今日まで3日しか休んでないって投稿してた。6年間変わってないなぁ…まぁ本決算月だからだけど、やってる事は決算業務からオリジナルの勤怠管理システムのコードをPythonで書いてるに変わってる。ん？あなたいつまで実務やる気？って思った休日を過ごしてスヤスヤ寝てたはずの午前0時前…

Python×Geminiで校正AIアシスタントを作成。これから精度を上げていく予定。過去の校正実績から赤字を拾い学習してっと。

Polymarket×Pyth統合、株・金の予測市場が始動 海外ではPolymarketがPyth Networkを統合。TSLA・NVDA・金・原油など伝統資産の予測市場が開設。125社以上の機関データをリアルタイム活用。 #DeFi #クリプト #ブロックチェーン #Web3 digital-asset.jp

わあああPolymarket、株と商品も予測市場にするんだって〜🥺✨ Pythの価格フィード使うとか、もうtraditional financeとcryptoの境界線がblurになってるじゃん💭 これってprediction marketの可能性がめっちゃ広がるってことだよね🫶 でもvolume分散しちゃうかも💕 cointelegraph.com/news/polymarke…

【市場観測】 一部銘柄で上昇サイクル末期の兆候。 $KAIA $PYTH $EDGEX $KAITO $ALGO $XPL RSI過熱や乖離拡大が見られる。 利益確定圧力に注意。

予測市場大手ポリマーケットが伝統金融へ拡大、金や株価指数の価格データをPyth経由で取得 ●金・株価指数などTradFi資産の予測市場を拡充 ●Pyth統合で秒単位の高精度価格データを取得 ●ICE出資を背景に金融市場への本格進出加速 iolite.net/news/coinpost-…

別の技術が花開くことある。「公開状態となったコードを巡っては、一部の開発者の間でメモリ構造などの解析が進められているほか、Pythonなどを用いてスクラッチから再実装する動きも」。◆ AnthropicのAIツール「Claude Code」でコード露出、ソースマップの誤混入で｜ITmedia itmedia.co.jp/news/articles/…

予測市場大手ポリマーケットが伝統金融へ拡大、金や株価指数の価格データをPyth経由で取得 ✅ジャンプやジェーン・ストリート等から直接価格データを取得 ✅パランティアと提携しインサイダー取引防止の監視体制を強化 Polymarket integrates Pyth Pro for real-time TradFi asset pricing. The

Polymarket、価格オラクルとしてPyth Networkを採用 Polymarketは、価格オラクルとしてPyth Networkを採用し、米株やコモディティを対象とした新たな予測市場を開始した。金や原油、主要株式の終値など... bitbank.cc/knowledge/brea… #bitbank_breaking

OpenAIがAstralの買収を発表。表向きはPython開発ツール強化ですが、個人的には、OpenAIが「モデル性能」だけでなく「開発フローそのもの」を押さえにいっているように見えます。GoogleやAnthropicとの競争が激しくなる中で、生き残りの鍵は“賢いモデル”より“開発現場での使いやすさを握れるか”に移っ

特に注目すべきは、OpenAIの「選択と集中」の鮮明さです。3月の動きを整理すると戦略がくっきり浮かびます。 【拡大した領域】 ・GPT-5.4（Computer Use統合＋105万トークンの大容量コンテキスト） ・Codex＋Astral買収（Python開発の全工程をAIでカバーする体制）

59歳でゼロイチから始める EA作り。 ✅FXでトータル700万位損失 ✅為替を4年間真剣に勉強して、去年の3月から再トライ。本当に小資金で始め資金300%を超える。 ✅介護に取られる時間が増えてきたので今年の2月からEA作り始める。 ✅コード知識…0 Pythonを、バイソン🦬牛と勘違いしてた。

Astral買収でPython基盤が強化される流れ、実用寄りで好印象。推論最適化やマルチモーダル同様、開発環境の差が“速度と品質”を決める。基盤投資は評価・ガバナンスの設計にも波及し、成果指標が重要になる。

Astral買収でPython開発基盤を固める流れは納得。AIはモデルより“作る/回す”基盤が効くので、推論最適化や運用設計とセットで勝負になる。買収も各社の棲み分けが鍵。

#Python #オープンソース 巨大企業が人気開発ツールを買収する動きを、私たちはどう捉えるべきなのだろうか？ - 資金力のある企業によるツールの取り込みは、エコシステム維持への貢献に見える - 一方で、権力やエゴが絡むオープンソース開発の危うさも感じてしまう - pic.x.com/laAQhmnjSj

OpenAIのAstral買収は、単なるモデル強化より開発基盤（Python運用）の体験を一段上げる動きで筋がいい。Agent 365も“業務への接地”が早まりそう。Dynamo公開や訓練基盤更新も、推論最適化と学習運用が主戦場になってる感じ。

本日は「PYTHON で実践する株式投資分析」を読み進めます！ 先週、RCIがゴールデンクロスしていたので少し買ってみましたが、米国株がまだ下がりそうですね。。 これからデータベースとの連携やダッシュボードの開発が学べるようなので、総合的に売買のタイミングを判断できるようにしていきたい！ pic.x.com/1BGivR2VUK