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The Newton-Muon Optimizer
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4月17日 14:21
in-trac-ta-ble コンナンナ † me-an-der マガリクネル
🐕🦺LLM学習で高性能なMuOn最適化の設計原理を解明し、改良版を提案 🐕🦺損失を2次近似しニュートン法で解析した結果、標準MuOnは入力共分散^{}による右前処理を無視した近似手法であることが判明 🐕🦺検証した結果、目標損失到達まで6%少ないステップ数、実測時間を4%短縮 arxiv.org/abs/2604.01472 pic.x.com/zlSjIItaR7