📊 $BILL ビル・ドット・コム 通期決算（年次報告書）FY2026 ファイリング内容から抽出可能な具体的な数値がXBRL形式データのみで、通常の決算サマリーテキストが見当たらないため、以下の情報では不十分です。 申し訳ございませんが、このfilingから以下の必須情報が確認できません： •

485Aパワーエックスの通期予想 実はレンジで開示されている 営業利益 20〜25億円 当期純利益 10〜15億円 ところが決算短信のXBRLに入るのは 上限の25億円・15億円だけ 📗noteで詳しく解説 note.com/hiro_kessan/n/…

XBRLという構造化マークアップ言語、初めて聞いた 個人の資産運用、生成AI利用に立ちはだかる「データの壁」：日本経済新聞 nikkei.com/article/DGXZQO…

個人の資産運用、生成AI利用に立ちはだかる「データの壁」：日本経済新聞 資産運用各社は金融庁が運営する電子開示システムに投信データを開示している。ファンド名や貸借対照表、損益計算書などのデータはXBRL化しているものの信託報酬率や組み入れ銘柄、純資産額の推移な nikkei.com/article/DGXZQO…

最近は決算を分析した資料を勉強会で見せると「それAIで作ったんですか？」とさらっと言われるのが若干辛い。 確かに最近はそうだけど、vibe coding以前はXBRLを勉強してパーサを作ってデータベースを設計して……。そんな苦労も過去のものになってしまった。

最近は決算を分析した資料を勉強会で見せると「それAIで作ったんですか？」とさらっと言われるのが若干辛い。 確かに最近はそうだけど、vibe coding以前はXBRLを勉強してパーサを作ってデータベースを設計して……。そんな苦労も完全に過去のものになってしまった。

事故の発生源で層を切ると、置き場所が決まります。層1が入力ゲート、層2が構造的制約、層3が出力ゲート、層4が公開後回収。実在するゲートはほぼ層1でした。日経の決算サマリーは入力をXBRLに限定、APは時価総額75Mドル以上、CVE記事はCVSS7.0以上。層3だけを厚くする投資が、最も割に合いません。

申し訳ありません。提供していただいたfilingコンテンツはXBRL形式のメタデータのみで、実際の決算数値や経営状況についての叙述的な情報が含まれていません。 ツイート生成には以下の情報が必要です： 📊 必須データ： • 売上高・EPS・営業利益などの業績数値 • 前年同期比の変動率 •

申し訳ございませんが、提供いただいたfilingコンテンツはXBRL形式のメタデータのみで、実際の決算数値や業績情報などの本文データが含まれていません。 ツイート生成には以下の情報が必須です： 📊 必要な情報 ・売上高（Revenue） ・営業利益（Operating Income） ・EPS（1株あたり利益）

申し訳ありませんが、提供いただいたfilingは構造化データ（XBRL形式）のメタデータのみで、実際の決算数字や経営内容に関する具体的な情報が含まれていません。 ツイート生成には以下の情報が必須です： 📊 売上高・営業利益・EPS等の具体的数値 📋 経営内容の記述的情報 🎯 前年同期比較データ ⚠️

申し訳ございません。提供していただいたfilingのコンテンツは、XBRL形式のタグデータのみで、実際の決算数値や重要な経営情報を含む叙述的な本文が含まれていません。

申し訳ありませんが、提供いただいたfilingコンテンツはXBRL形式のメタデータのみで、実際の決算業績数値（売上、利益、EPS等）の具体的な記述が含まれていません。 10-Q報告書として機能するには以下の情報が必須です: ✅ 必要な情報: ・売上高（Revenue） ・営業利益（Operating Income）

【話題】$WELL、決算本文がXBRLタグの海で数字どこ行ったんや案件ｗｗ WELLTOWER INC.（$WELL）の四半期報告書（10-Q）を要約すると、

スクショ内 >引け後開示であるため、翌営業日の寄り付きで決算内容が織り込まれる 両銘柄とも場中開示だけどなｗ このへんはローカル14Bモデルの限界を感じる。けど判定はXBRL数値とPythonルールでやってるので、要約ミスはほぼ影響なし⇒許容ってことで

【日本株】決算スクリーニングを自動化 TDnetの短信XBRLから業績数値をPythonで抽出 ローカルAI (Qwen3 14B) が事業内容と決算背景を要約 クラウドAI (Gemini/Claude切替可) がPython算出のテクニカル指標＋チャート画像から売買プランを生成 Discordへ配信 数値と判定はPython、文脈の言語化はLLM

【日本株】決算スクリーニングを完全自動化 TDnetの短信XBRLから業績数値を確定抽出 →ローカルAI (Qwen14B) がファンダ分析 →クラウドAI (Gemini/Claude切替可) がチャートを画像認識し売買プランまで生成 →Discordへ配信 数値計算はPython、文脈判断はLLM。役割分担が鍵

4本目の記事です。数字と裏側の組織、アーキテクチャの変遷、利用技術の違いとかが興味深い 有報XBRLで読むfreee：BSからソフトウェアが消えていた3年間　〜10年目の黒字化、その中身をたどる〜｜まつとむ @matsutoom note.com/right_emu2967/…

米国株の決算を、開示された数字だけで採点する。 EDGAR LabはSEC提出のXBRLを自動解析し、独自スコアであるFinScoreを用いて全米4,500社超の実分布の中での立ち位置を速報する。人の主観ゼロ、算出方法は全公開。 edgarlab.net/methodology