ナウティスニュース
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modelsのサイト内検索結果

4月2日 8:07 増井
Startup That Helps Developers Pick AI Models Nears $1.3 Billion Valuation OpenRouterは、Alphabetのベンチャー部門の1つが主導する1億2000万ドルの新規資金調達に向けて交渉‐The information
4月2日 2:13 ElectroPortal + エレクトロポータルプラス
4/2 中国・台湾・韓国ニュース ・メルセデス、次世代E/Eアーキテクチャを吉利汽車に託すか。 ・中国LiDAR王者Hesai、ついに「100億円」の黒字化 25年出荷台数162万台で独走 | ・Samsung raises price tags on foldable models due to production cost hike electropotalplus.com/entry/2026/04/… #ニュース
4月1日 21:34 神京急行
30周年おめでとうございます! 模型を始める前からネコ・パブリッシングさんが出版されている雑誌にはお世話になりましたが、やはりRM MODELSのイメージが強いです! 合併があって、一時はどうなるかと思いましたがこうして読み続けることができて嬉しいです! 欲しいものいっぱいあるなあ…(チラッ) x.com/RM_MODELS_neko…
3月17日 8:43 AIトレンド速報|最新ニュース & 活用術
NVIDIAと@Adobeが提携:次世代Adobe Firefly Models、エージェント型ワークフロー、3Dデジタルツインを提供へ。NVIDIAの加速演算とOmniverseで生成・制作・パーソナライズ工程を高速化(via @nvidianewsroom) x.com/nvidia/status/…
3月11日 9:41 motom606 モトム ?
今は、どこのAIを利用しているかが問題に・・・ トムソン・ロイターの利用しているAIは? 生成AI(Large Language Models - LLMs): OpenAIのGPT-4をCoCounsel Coreなどで活用。また、税務ツールなどの一部ではAnthropicのClaudeも利用されています。 jp.reuters.com/markets/global…
3月11日 8:03 Sunny
Yann LeCunが新スタートアップ「AMI Labs」を立ち上げ、10億ドル超の資金調達🌊 焦点は「ワールドモデル」—物理世界を理解するAI。LeCunはずっと「今のAIは世界を分かってない」と言い続けてきたから、ついに本気で挑むのね☀️ 次のバズワードは「world models」になる予感...!
3月10日 7:00 スズキジュンヤ
📰 自分で読む為のAIニュース [11-20/72] ======================================== 11. AIのロードマップ、もし聞く耳を持つ人がいれば | TechCrunch 📎 techcrunch.com/2026/03/07/a-r… 12. Qwen3.5 - ローカルでの実行方法ガイド | Unslothドキュメンテーション 📎 unsloth.ai/docs/models/qw… 13.
3月1日 5:00 Hacker News 日本語翻訳
OpenAIは陸軍省と提携し、機密ネットワークにモデルを展開する OpenAI agrees with Dept. of War to deploy models in their classified network x.com/sama/status/20… 2026-03-01 05:00:13 +0900
2月27日 12:33 やす@米国株決算オタク@24年5月億投資家
26-2-4 1Q 決算 $PTC 売上 +21% EPS 1.39$ Not Buy SaaS死で-27%も急落。 $NVDA とデジタルツイン、産業用メタバースで共同。競合 $ADSK と同様に、物理空間AI(World Models)に共同出資し、AIシミュレーション世界を加速する。 2Q予売+16% 予PER29倍は割高でない amerika-kabu.com/ptc pic.x.com/NX0DE3UEpk
2月22日 21:03 技術情報Wiki
[Link] 【革命】コンテキスト長の限界を100倍突破!「Recursive Language Models」が2026年のAI開発を変える #機械学習 - Qiita>qiita.com/emi_ndk/items/… 要約して潰さないことを明示的な思想とし、巨大文書をプログラムで分割、それぞれをサブLLMに投げて結果を統合することで情報損失を減らす